DiegoRamírez Lacalle

Consultor para BBVA

• Automatización, mediante LLMs, de los procesos de confirmación de pignoraciones.
• Generación automática de documentación de los engines utilizados por otros equipos del entorno.
• Evaluación de modelos LLM con un modelo más potente como evaluador, analizando qué información extrae realmente cada uno.

• Clasificación automática de noticias mediante LLMs por categorías definidas (ej. Financiación Sostenible) con ingeniería de prompts avanzada.
• Análisis de sentimiento para detectar la valoración positiva, negativa o neutra de una noticia sobre una entidad bancaria.
• Reconocimiento de entidades para identificar menciones a lugares, clasificarlas por temática y analizar la polaridad del mensaje.
• Optimización del sistema con filtrado previo de literales y desambiguación contextual para reducir costes en llamadas a LLMs.

• Técnicas de NLP para el análisis semántico de textos en castellano e inglés.
• Modelos de Machine Learning supervisado para clasificación de textos con scikit-learn y pandas.
• Diseño de un chatbot basado en lenguaje natural, con extracción de entidades y generación de respuestas automáticas.
• Pipelines de procesamiento automático para alimentar modelos de IA con datos estructurados y no estructurados.